清华大学网课推荐：数据挖掘——理论与算法
导读：本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术，包括数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。
今天推荐的课程来自清华大学：数据挖掘——理论与算法。课程采取中文授课，自主进度模式。
本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术，包括数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。强调在常识的广度、深度和趣味性之间寻找最佳平衡点，在生动幽默中讲述数据挖掘的核心思想、关键技术以及一些在其它相关课程和教科书中少有涉及的重要常识点。本课程适合对大数据和数据科学感兴趣的各专业学生以及工程技术人员学习，不追求纯粹的理论推导，而是把理论与实践有机结合，让学生学到活的常识、有用的常识和真正属于自己的常识，特别是数据分析领域的研究方法和思维方式。
学习要点
数据科学基本概念
常用数据挖掘方法
数据挖掘应用
数据挖掘研究
数据挖掘趣事
课程信息
开课时间：自主进度，随时开课
授课语言：中文授课，中文字幕
预计学习时长：14周，每周4小时
注册链接：https://www.edx.org/course/shu-ju-wa-jue-li-lun-yu-suan-fa-data-tsinghuax-80240372x-0
HotEssay网课代修团队提供各科目（主要包括：社会、历史、英语、生物、计算机、会计等学科）整门Online Course在线代修服务。各科目课程从开始至结束均由对应科目资深专家级写手一对一引导解答，所有承接课程承诺分数。您可通过右侧客服悬窗进入获得具体课程研修价格和引导
上一篇：代尔夫特理工大学网络课程推荐：电动汽车导论 下一篇：清华大学网课推荐：走进医学
我要评论
推荐文章
九月开学季，预约网课代修有哪些优惠？ 2022-09-23
关于网课代考，你真的足够了解吗？ 2022-09-15
澳洲留学生上好网课的五个要点 2022-09-14
关于Online Quiz代考的那些事 2022-08-27
网课代考被查的2个处理方法 2022-08-17