清华大学网课推荐：数据挖掘——理论与算法
导读：本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术，包括数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。
今天推荐的课程来自清华大学：数据挖掘——理论与算法。课程采取中文授课，自主进度模式。
本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术，包括数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。强调在常识的广度、深度和趣味性之间寻找最佳平衡点，在生动幽默中讲述数据挖掘的核心思想、关键技术以及一些在其它相关课程和教科书中少有涉及的重要常识点。本课程适合对大数据和数据科学感兴趣的各专业学生以及工程技术人员学习，不追求纯粹的理论推导，而是把理论与实践有机结合，让学生学到活的常识、有用的常识和真正属于自己的常识，特别是数据分析领域的研究方法和思维方式。
学习要点
数据科学基本概念
常用数据挖掘方法
数据挖掘应用
数据挖掘研究
数据挖掘趣事
课程信息
开课时间：自主进度，随时开课
授课语言：中文授课，中文字幕
预计学习时长：14周，每周4小时
注册链接：https://www.edx.org/course/shu-ju-wa-jue-li-lun-yu-suan-fa-data-tsinghuax-80240372x-0
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